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加快建设人工智能高质量数据集.docx

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加快建设人工智能高质量数据集.docx简介：
加快建设人工智能高质量数据集当前，人工智能处在快速发展的关键时期，正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出，开展人工智能+行动，培育未来产业。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，是人工智能模型训练的基础要素，也是人工智能模型应用的核心资源，加快建设人工智能高质量数据集，对于推动人工智能+场景落地具有重要意义。高质量数据集建设存在的问题高质量数据供给是推动新一代人工智能加快发展的关键要素。当前，面向新一代人工智能的数据供给仍有不足，数据处理专用技术有待进一步突破，数据产业和数据生态有待丰富，高质量数据集的整体规划和支持政策还有待完善。首先，通用领域、垂直领域以及具身智能领域的高质量数据供给仍有不足。一方面，中文公开数据在质量和数量方面落后于英文数据。另一方面，我国公共数据开放利用程度有待提高，各地开放标准不统一，专门面向人工智能发展的高质量行业数据集仍较匮乏。具身智能领域真实交互数据采集不足，主要原因在于智能机器人与环境的交互数据获取困难且成本高昂，同时，企业采集数据缺乏统一的参照标准。其次，高质量数据的合成、处理和利用技术亟待提升。利用深度学习和强化学习生成高精确度、多样化合成数据的技术在成熟度和应用范围上急需突破。随着社会自动化和智能化程度的不断提高，对数据处理的要求也不断提升，因此急需针对结构化、半结构展开>>

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