大数据产业发展必须正视的问题及解决建议.docx-文可居文库

大数据产业发展必须正视的问题及解决建议.docx

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大数据产业发展必须正视的问题及解决建议.docx简介：
我省大数据产业发展必须正视的问题及解决建议近年来，省委、省政府大力实施大数据战略行动，取得重大成绩，在全国树立了标杆，处于领先地位，但也面临一些深层次问题，急需加以解决。一、大数据产业发展存在的主要问题（一）数据应用高层次平台建设不够。基础IDC（互联网数据中心）资源，是IaaS（基础设施即服务）层面。利用IaaS层的应用形成SaaS（软件即服务）层，大量的SaaS分类统一形成各种各样的平台级应用，即PaaS（平台即服务）层。只有这些层面的应用都发展起来，才能真正完成贵州发展大数据的重任。目前我们重点发展了IaaS层，但SaaS、PaaS层建设不足，特别是自主知识产权的、安全可控的、先进的、有长远发展潜力、能覆盖全省、全国、乃至全球的应用不足。（二）人才引进过于追求四唯。发展大数据产业首重人才引进，现有人才评判标准过于追求职称、文凭、论文、历史业绩。以这四个标准，比尔盖茨、乔布斯这些风云人物大学本科都没有，最基本的标准都达不到。简单的四唯标准，造成大量短期的、甚至是名不副实的项目上马。（三）项目引进过于追求三重。项目引进上重名气、重资质、重规模，引进的代价大，也难以引到真正的好东西，难以培育出自主的产品和技术。要多培养如车秘科技、力创科技、仁和致远这样的本土大数据企业。（四）产业发展陷入三依困境。企业过于依赖政府、政府过于依赖资质审核，产业过于依赖应用创新和模式创新，不注重核心技术创新。贵州大数据企业大多依靠政府项目生存，但政府项目和投资资质审核，很多首选央企、国企、名企，忽视了有成长潜力和创新能力的企业和团队。整个产业高度依赖应用创新和模式创新。应用创新短期效果明显，但容易被模仿，长期发展潜力不足。模式创新已发挥到极致，且需要消耗大量的资源，难以承担起走向全国、领先世界的全球数谷的重任。二、推动我省大数据产业发展的建议习近平总书记说，贵州发展大数据产业是有道理的。我们要保持战略定力，坚定不移发展大数据，切实解决深度发展问题。（一）重点加强大数据SaaS与PaaS层建设，推动大数据产业升级。以更大支持力度，重点发展一批SaaS与PaaS层企业与研发团队，寻求在大数据核心业态的裂变式发展。创新大数据科研模式，在大数据获取、存储、处理、分析等核心技术上寻求突破，培育贵州在大数据产业基础领域、关键环节的竞争优势。（二）重视对拥有大数据核心技术企业的培养。核心的东西是求不来、买不来的，要靠我们自己花大力气用心培养。在人才培养和重大项目引进上，不能唯文凭、唯职称、唯资质、唯学历，还需考察人才的真正能力、项目发展潜力、核心创新能力。政府投资项目的选择标准不能唯资质化，原创性的核心技术往往诞生于资质低下的团队。在招标选型的时候应该多考虑技术和产品的核心原创性、成长性、广泛应用性、普及性。考核标准要引导政府官员、专家勇于担责。（三）做好人才培养和引进。大数据人才的培养和引进是重中之重。合理布局我省高校大数据学科建设，加强大数据人才培养。改变人才评判标准，挖掘出真正有技术、有能力、愿意为贵州大数据产业发展真心潜心努力的人才。在重要岗位、重要项目上打破体制和资历的制约，勇于引进高精尖人才，让社会上、企业里的核心人才发挥更多作用，让我们的评判体制真正具有能评判技术、产品、项目是否有核心创新和广泛应用前景的能力。（四）不以GDP论英雄。发展大数据要改变急功近利的GDP论，要放长线钓大鱼。对大数据产业发展的考核要注重创新性（特别是核心原创)、成长性、可持续发展性。区别对待模式创新、应用创新、核心创新，要有足够的耐心重点扶持和培养拥有核心创新技术的企业，给他们足够的时间、充分的机会发展壮大。展开>>

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