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数字经济支持乡村振兴典型材料.docx

上传人:青***** IP属地:乌鲁木齐 文档编号:ch2isknsik1hq67lkk30 上传时间:2023-04-23 格式:docx 页数:9页 大小:18.36Kb 点击收藏 https://wenkeju.com/service-article/12我要举报 版权申诉
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数字经济支持乡村振兴典型材料数字经济是乡村产业转型升级的支点、未来发展的制高点,发展乡村产业必须把握数字经济新机遇,推动数字经济与乡村产业融合发展。近年来,江苏省XX争创国家数字乡村试点,抢抓数字经济发展机遇,把数字建设作为后发崛起的重要突破口,不断探索适合本地特色的数字经济发展模式,有效带动了乡村产业转型升级。一、数字经济与乡村产业融合发展的XX实践江苏省XX数字经济发展起步较早、基础雄厚。2013年被确定为全国智慧城市创建试点,2020年9月入选国家数字乡村试点名单。近年来,XX在数字乡村建设战略引导下,积极探索具有XX特色的数字乡村建设路径,不断扩大数字技术在乡村各领域的应用范围,促进乡村产业数字化转型发展,取得显著成效。(一)平台+基地,促进乡村特色产业数字化升级XX在大力培育新型农业经营主体、持续做强果菌菜牧四大特色产业集群的同时,依托已建成的数字XX城市大脑数据运行中心,打造并优化农业大数据归集共享、数字农牧场管理、数字农业农村服务等数字乡村平台应用场景,为乡村产业转型发展提供数据支持。目前,已优化建设包含16个子系统的农业大数据平台,为乡村产业转型发展提供有力数据支持。推进农业物联网创新应用基地建设,高标准建设完成1个数字果园农业物联网创新应用基地,正在推进数字牛蒡产业园及中小规模果品种植数字化建设项目。2000亩数字果园共安装传感器设备4类156套,实现4个生产环节的自动化控制,建成现代果品产业园管理系统平台,并接入省农业物联网管理服务平台。2021年,江苏省数字农业农村发展水平检测系统认定XX农业物联网管理服务平台数据量为254517条,XX涉农数据融合应用走在全省前列。(二)品牌+溯源,推动优质农产品规模化种植、标准化生产XX研究制定了区域公用品牌推广措施、使用标准和保护办法,积极构建区域公用品牌和企业产品品牌相结合的品牌体系;引入蚂蚁区块链技术和服务,加快建立农产品质量安全溯源体系;与省农科院合作,以全县整建制推进全国农产品全程质量控制技术体系试点建设;利用品牌影响力和溯源管控力,不断推动更高水平的农业规模化、标准化生产,提升精品农业集聚化水平。目前,全县已审核通过农畜水三产溯源企业3050家,实现10528个农产品安全可溯。XX苹果XX水山药XX木耳获得国家地理标志证明商标,XX牛蒡入选中国气候好产品,成为全省首个荣获该称号的农产品。近年来,XX优质农产品安全追溯能力和区域公用品牌知名度、美誉度大幅提升。(三)电商+载体,构建新型特色农产品营销体系与阿里集团深入合作,构建了1+1+N市场化运营机制。同时,不断创新统仓统配、全域物流配送模式,积极发展综合批发市场+电商物流配送中央厨房+食材冷链配送等新业态,先后建设县级智慧物流分拨中心1个、镇级电子商务服务站15个、村级电子商务服务网点675个,建成了周边县域规模较大、功能齐全、配套完善的中国供销农产品批发市场控股有限公司(简称中农批)现代农产品批发基地,成功招引山东凯瑞集团投资建设二十二城(XX)中央厨房供应链项目,全面打通农产品线上线下营销通道。与京东合作建成实体化的农业经营促进中心,促进网红直播带货销售等农业经营新业态呈现多元化发展;成立XX阿里巴巴淘宝镇(村)运营中心,搭建大众创新的环境,吸引人才回流。2021年,XX实现电子商务交易额125亿元,其中农副产品销售额36.8亿元,同比增长4%,居全国农产品网络零售十强县第7位,获国务院办公厅督查激励。二、XX数字经济与乡村产业融合发展存在的短板当前,XX数字赋能乡村产业发展虽然取得了阶段性的成果,但对标发达地区仍存在明显差距与短板。(一)产业数字化转型能力不强数字经济与乡村产业的融合发展,不是数字技术与乡村产业简单的叠加,而是高效深度的融合。但从当前实际情况来看,XX乡村产业基础薄弱,数字化转型能力不强,数字技术与乡村产业融入效率不高。具体来看,一是目前乡村产业仍以传统产业为主,且结构比较单一,附加值低,产业链短,难以形成生产、加工、仓储、销售等产业链,利用数字技术促进当前产业转型升级难度较大。二是乡村各产业间关联较少,大多是分散发展、单兵作战,产业聚集性不强,导致产业数字化转型升级进展缓慢,大多数产业仍是以数字基础建设和数字技术的单向应用为主,数据资源利用率低且成本高。(二)数字技术创新能力不足近年来,XX数字经济发展虽取得一定成效,但数字技术创新能力不足,尚难以满足产业深度融合发展的需求。一是自主创新能力不足,对数字核心技术研发能力较弱,对符合乡村产业发展实际的、具有针对性的数字技术成果供给不足,部分数字技术应用脱离乡村产业的实际需要,适用性不强,存在两张皮现象。二是数据质量不高,采集深度、广度不够,数据标准规范不统一,数据价值难以 展开>>

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